Microsoft Comemora Desempenho de “IA Médica” e Prevê Revolução na Saúde
Publicado em 01/07/2025 · Categoria: Negócios
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A Microsoft apresentou nesta segunda-feira (30) uma pesquisa que mostra como o modelo de IA desenvolvido pelo departamento especializado em saúde da companhia, liderado por Mustafa Suleyman, pode transformar o diagnóstico médico ao lidar com casos clínicos complexos. Batizado de MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator), o sistema demonstrou desempenho superior ao de especialistas humanos em uma série de testes baseados em registros reais publicados no New England Journal of Medicine (NEJM).
Nos experimentos, o MAI-DxO acertou o diagnóstico em até 85% dos casos, uma taxa quatro vezes maior do que a alcançada por médicos submetidos aos mesmos desafios (20%). Além disso, o modelo da Microsoft conseguiu chegar às respostas corretas simulando um custo menor por procedimento.
A novidade faz parte de uma iniciativa mais ampla da Microsoft voltada à saúde, lançada no fim de 2024. O projeto reúne médicos, engenheiros, designers e cientistas de IA em uma frente que pretende desenvolver soluções de suporte ao cuidado de saúde digital, incluindo ferramentas já conhecidas, como o Dragon Copilot, assistente de voz para médicos, e o RAD-DINO, voltado à otimização de fluxos em radiologia.
Segundo a empresa, mais de 50 milhões de sessões diárias relacionadas à saúde são registradas em plataformas como Bing e Copilot. Os números apontam para um comportamento cada vez mais comum em relação à utilização de ferramentas de IA como “assistentes” de saúde.
Apesar de um possível risco para os médicos, a companhia fundada por Bill Gates garante que o desempenho do MAI-DxO sugere um caminho possível para o uso responsável da IA em contextos médicos, principalmente como suporte à decisão diagnóstica. O modelo “representa um complemento para médicos e outros profissionais de saúde”, diz a empresa sobre uma possível “substituição” de profissionais da saúde.
O próximo passo, segundo a empresa, é garantir que médicos e pacientes possam confiar nessas tecnologias, por meio de mais pesquisas, validações clínicas e parcerias com instituições de saúde.
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